Контактное обучение — 40 акад. ч.
Практические занятия в реальном времени с преподавателем.
← Все курсы
N8N · AI · API
Практическая автоматизация рабочих процессов: n8n, AI и API
Практический курс по созданию многоэтапных workflow в n8n, интеграции AI-сервисов и API, работе с табличными данными, Telegram-ботами и основами Python.
О КУРСЕ
Кому подходит курс
Курс подходит начинающим и специалистам разных сфер, которые работают с данными, цифровыми сервисами или повторяющимися процессами и хотят создавать практические автоматизированные workflow.
Условия начала обучения
Опыт программирования не требуется. Нужны базовые навыки работы с компьютером и веб-сервисами.
Цель курса
Дать практические навыки анализа и автоматизации рабочих процессов, интеграции цифровых сервисов и применения AI.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Что вы будете уметь после курса
- создавать многоэтапные workflow в n8n;
- интегрировать AI-сервисы и API;
- применять Telegram-ботов и основы Python.
ПРОГРАММА
Содержание обучения
01Основы искусственного интеллекта и автоматизации рабочих процессов4 акад. ч.
02Первая AI-автоматизация: n8n и LLM API8 акад. ч.
03No-Code рабочие процессы и системные интеграции8 акад. ч.
04Табличные данные и облачные сервисы6 акад. ч.
05Telegram-бот как интерфейс рабочего процесса6 акад. ч.
06Python и разработка с AI-ассистентом12 акад. ч.
07SQL и PostgreSQL8 акад. ч.
08VPS, Docker и развёртывание решения10 акад. ч.
09Итоговый проект8 акад. ч.
ФОРМАТ
Как проходит обучение
Самостоятельная работа — 50 акад. ч.
Практические задания и итоговый проект.
Учебная среда
Обучение проходит на русском языке live online в группах до 10 участников.
Учебные материалы
Демонстрации, примеры, материалы преподавателя и официальная документация.
ЗАВЕРШЕНИЕ
Оценивание и условия завершения
Требуется участие не менее чем в 80% контактных занятий, выполнение практических заданий и итогового проекта.
Методы оценивания
Практические задания и итоговый проект.
Критерии оценивания
Работающее, логично структурированное автоматизированное решение.
Документ по окончании обучения
При выполнении условий выдаётся свидетельство; в остальных случаях — справка об участии.
Компетентность преподавателя
Профильное образование и/или практический опыт, а также опыт преподавания или наставничества.
Основа учебной программы
DigComp 2.2, исследования OSKA и потребности рынка труда.
ЗАЯВКА НА КУРС
Записаться на практический курс автоматизации
Заполните форму — мы свяжемся с вами и уточним расписание.
КурсПрактическая автоматизация рабочих процессов: n8n, AI и API
Стоимость€1560
ГОТОВЫ НАЧАТЬ?
Автоматизируйте рабочие процессы с n8n, AI и API
После заявки согласуем дату старта и удобное расписание.