Контактное обучение — 40 акад. ч.
Практические занятия в реальном времени с преподавателем.
← Все курсы
N8N · AI · API
Практическая автоматизация рабочих процессов: n8n, AI и API
Практический курс по созданию многоэтапных workflow в n8n, интеграции AI-сервисов и API, работе с табличными данными, Telegram-ботами и основами Python.
О КУРСЕ
Кому подходит курс
Курс подходит начинающим и специалистам разных сфер, которые работают с данными, цифровыми сервисами или повторяющимися процессами и хотят создавать практические автоматизированные workflow.
Условия начала обучения
Опыт программирования не требуется. Нужны базовые навыки работы с компьютером и веб-сервисами.
Цель курса
Дать практические навыки анализа и автоматизации рабочих процессов, интеграции цифровых сервисов и применения AI.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Кто ведёт курс
Дмитрий Горнаков
Специалист по автоматизации и цифровым решениям
n8n, Python, API-интеграции, AI-инструменты, Front-end разработка, веб-технологии, UX/UI и No-Code.
Цифровая трансформация · корпоративное обучение · разработка специализированных программ
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
С какими задачами приходят
- создавать многоэтапные workflow в n8n;
- интегрировать AI-сервисы, API, табличные данные и Telegram-ботов;
- автоматизировать повторяющиеся процессы без обязательного опыта программирования.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Что вы будете уметь после курса
- создавать многоэтапные workflow в n8n;
- интегрировать AI-сервисы и API;
- применять Telegram-ботов и основы Python.
ПРОГРАММА
Содержание обучения
01Основы искусственного интеллекта и автоматизации3 акад. ч.
- понятия AI и больших языковых моделей
- возможности и ограничения AI, основы запросов
- анализ процессов и проектирование workflow
02AI-автоматизация: n8n и LLM API7 акад. ч.
- структура workflow, триггеры и действия
- подключение AI-сервисов через API
- получение и структурирование результатов LLM
03No-Code процессы и системные интеграции7 акад. ч.
- многоэтапные workflow и webhooks
- условная логика, фильтрация и преобразование данных
- n8n, Make и обработка ошибок
04Табличные данные и облачные сервисы5 акад. ч.
- Google Sheets и Airtable
- чтение, добавление, изменение и поиск данных
- интеграция таблиц с n8n
05Telegram-бот как интерфейс workflow5 акад. ч.
- Telegram Bot API и настройка бота
- сообщения, команды и интерактивные элементы
- уведомления и подтверждение действий
06Python и разработка с AI-ассистентом7 акад. ч.
- переменные, условия, функции и структуры данных
- JSON, HTTP-запросы и REST API
- интеграция Python с n8n и проверка кода
07Итоговый проект: практическая автоматизация6 акад. ч.
- анализ процесса и проектирование решения
- применение AI, API, данных и при необходимости Python
- тестирование, проверка и демонстрация
ФОРМАТ
Как проходит обучение
Самостоятельная работа — 50 акад. ч.
Практические задания и итоговый проект.
Учебная среда
Обучение проходит на русском языке live online в группах до 10 участников.
Учебные материалы
Демонстрации, примеры, материалы преподавателя и официальная документация.
ЗАВЕРШЕНИЕ
Оценивание и условия завершения
Требуется участие не менее чем в 80% контактных занятий, выполнение практических заданий и итогового проекта.
Методы оценивания
Практические задания и итоговый проект.
Критерии оценивания
Работающее, логично структурированное автоматизированное решение.
Документ по окончании обучения
При выполнении условий выдаётся свидетельство; в остальных случаях — справка об участии.
Компетентность преподавателя
Профильное образование и/или практический опыт, а также опыт преподавания или наставничества.
Основа учебной программы
DigComp 2.2, исследования OSKA и потребности рынка труда.
ЗАЯВКА НА КУРС
Записаться на практический курс автоматизации
Заполните форму — мы свяжемся с вами и уточним расписание.
КурсПрактическая автоматизация рабочих процессов: n8n, AI и API
Стоимость€1560
ГОТОВЫ НАЧАТЬ?
Автоматизируйте рабочие процессы с n8n, AI и API
Оставьте заявку, если хотите начать с практической автоматизации workflow; в комментарии можно описать повторяющиеся процессы и используемые сервисы.