Контактное обучение — 70 акад. ч.
Практические занятия в реальном времени с преподавателем.
← Все курсы
AI · АВТОМАТИЗАЦИЯ · РАЗРАБОТКА
Автоматизация рабочих процессов и разработка AI-решений: n8n, Python и API
Комплексный практический курс: от No-Code автоматизаций и API-интеграций до Python, PostgreSQL, Telegram-ботов и развёртывания готовых решений на VPS в Docker.
О КУРСЕ
Кому подходит курс
Курс предназначен для взрослых, которые хотят получить практические навыки автоматизации рабочих процессов, интеграции цифровых сервисов и разработки решений с использованием искусственного интеллекта.
Условия начала обучения
Опыт программирования не требуется. Нужны базовые навыки работы с компьютером и веб-сервисами.
Цель курса
Научить анализировать и автоматизировать рабочие процессы, интегрировать цифровые сервисы и применять AI в практических программных решениях.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Что вы будете уметь после курса
- создавать многоэтапные workflow в n8n;
- интегрировать AI, API, Python и PostgreSQL;
- развёртывать решения на VPS в Docker.
ПРОГРАММА
Содержание обучения
01Основы искусственного интеллекта и автоматизации рабочих процессов4 акад. ч.
02Первая AI-автоматизация: n8n и LLM API8 акад. ч.
03No-Code рабочие процессы и системные интеграции8 акад. ч.
04Табличные данные и облачные сервисы6 акад. ч.
05Telegram-бот как интерфейс рабочего процесса6 акад. ч.
06Python и разработка с AI-ассистентом12 акад. ч.
07SQL и PostgreSQL8 акад. ч.
08VPS, Docker и развёртывание решения10 акад. ч.
09Итоговый проект8 акад. ч.
ФОРМАТ
Как проходит обучение
Самостоятельная работа — 80 акад. ч.
Практические задания и итоговый проект.
Учебная среда
Обучение проходит на русском языке live online в группах до 10 участников.
Учебные материалы
Демонстрации, примеры, материалы преподавателя и официальная документация.
ЗАВЕРШЕНИЕ
Оценивание и условия завершения
Требуется участие не менее чем в 80% контактных занятий, выполнение практических заданий и итогового проекта.
Методы оценивания
Практические задания и итоговый проект.
Критерии оценивания
Работающее, логично структурированное автоматизированное решение.
Документ по окончании обучения
При выполнении условий выдаётся свидетельство; в остальных случаях — справка об участии.
Компетентность преподавателя
Профильное образование и/или практический опыт, а также опыт преподавания или наставничества.
Основа учебной программы
DigComp 2.2, исследования OSKA и потребности рынка труда.
ЗАЯВКА НА КУРС
Записаться на курс AI-автоматизации
Заполните форму — мы свяжемся с вами и уточним расписание.
КурсАвтоматизация рабочих процессов и разработка AI-решений: n8n, Python и API
Стоимость€2485
ГОТОВЫ НАЧАТЬ?
Создайте комплексное AI-решение — от workflow до запуска на сервере
После заявки согласуем дату старта и удобное расписание.