Контактное обучение — 40 акад. ч.
Интерактивные объяснения сочетаются с практическими заданиями, анализом рабочих ситуаций, решением прикладных задач и выполнением заданий уровня работодателей.
← Все курсы
EXCEL · АНАЛИЗ ДАННЫХ · АВТОМАТИЗАЦИЯ
Профессиональный Excel для анализа данных, отчётности и автоматизации
Углублённый практический курс Excel для работы с большими объёмами данных: профессиональные функции, CSV, Power Query, Pivot Table, автоматизация обработки, бизнес-отчётность и визуализация.
О КУРСЕ
Кому подходит курс
Курс предназначен для взрослых, у которых уже есть базовые навыки работы в MS Excel и которые хотят повысить профессиональную компетентность и конкурентоспособность на рынке труда. Он подходит офисным и административным работникам, HR-специалистам, бухгалтерам, аналитикам, специалистам по логистике, координаторам проектов, специалистам по отчётности, соискателям, готовящимся к практическим Excel-заданиям работодателей, а также специалистам, работающим с большими объёмами данных и CSV-файлами.
Условия начала обучения
Язык обучения — русский. Необходимы базовые навыки использования MS Excel.
Цель курса
Цель курса — развить профессиональные навыки использования MS Excel и CSV-данных для анализа, обработки, автоматизации и визуализации информации в соответствии с современными требованиями рынка труда. Участники осваивают практические инструменты, применяемые в бизнес-аналитике, отчётности, административной работе, логистике, финансовой сфере и обработке данных компании.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА
Почему этот курс может быть полезен
Курс ориентирован на тех, кому Excel нужен не только для таблиц, а как рабочий инструмент для анализа данных, регулярной отчётности и автоматизации повторяющихся операций. Углублённая практика с Power Query, Pivot Table, CSV и аналитическими функциями помогает быстрее обрабатывать большие объёмы информации и строить более устойчивые рабочие процессы.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Что вы будете уметь после курса
- обрабатывать, структурировать и анализировать данные в MS Excel и CSV-формате с использованием современных инструментов обработки данных и автоматизации;
- использовать функции Excel, Pivot Table, Power Query, фильтрацию, консолидацию и визуализацию данных для отчётности и анализа;
- самостоятельно решать практические задачи по обработке данных и отчётности, включая задания, используемые работодателями для оценки профессиональных навыков.
ПРОГРАММА
Содержание обучения
01Логические и условные функции Excel6 акад. ч.
- IF, IFS, AND, OR, IFERROR
- многоуровневые логические конструкции
- автоматизация вычислений и проверок
- комбинирование функций
02Поисковые, ссылочные и функции обработки данных6 акад. ч.
- VLOOKUP, XLOOKUP
- INDEX, MATCH
- динамические ссылки
- объединение данных из разных таблиц
- обработка ошибок и проверка данных
03Обработка CSV-файлов и импорт данных5 акад. ч.
- импорт и экспорт CSV-файлов
- разделение и объединение данных
- очистка и структурирование данных
- работа с кодировками и форматами данных
- подготовка данных для отчётности
04Power Query и автоматизация обработки данных5 акад. ч.
- импорт данных из разных источников
- автоматическая очистка и преобразование данных
- объединение таблиц
- обновление и автоматизация отчётности
- автоматизированные решения для обработки данных
05Анализ данных и отчётность с помощью Pivot Table6 акад. ч.
- создание и настройка Pivot Table
- группировка и фильтрация данных
- вычисляемые поля
- создание аналитических отчётов
- анализ больших объёмов данных
06Функции даты, времени и анализа данных4 акад. ч.
- DATE, TODAY, NOW, DATEDIF
- расчёт периодов и сроков
- обработка данных, связанных со временем
- COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF
- проверка и валидация данных
07Консолидация данных и бизнес-отчёты4 акад. ч.
- объединение данных из разных источников
- проверка и валидация данных
- подготовка отчётности для бизнес-задач
- структурирование данных для анализа
08Профессиональная визуализация данных4 акад. ч.
- создание диаграмм
- условное форматирование
- использование элементов dashboard
- визуальное представление аналитических данных
ФОРМАТ
Как проходит обучение
Самостоятельная работа — 20 акад. ч.
Домашние задания, работа с Excel и CSV-данными, решение практических кейсов и закрепление навыков обработки и анализа данных.
Учебная среда
Обучение проходит на русском языке онлайн в режиме реального времени в группах до 10 участников. Для занятий используются Google Meet, Microsoft Teams или Zoom. Программное обеспечение: Windows 10/11 и Microsoft Office 365. Учебный процесс ориентирован на применение практических навыков в профессиональной рабочей среде.
Рекомендуемые учебные материалы
Курс основан на активной практической работе: участники самостоятельно выполняют задания в MS Excel, анализируют и обрабатывают данные в реальном времени, решают задачи, близкие к рабочим ситуациям, ведут собственные заметки и закрепляют навыки под руководством преподавателя.
ЗАВЕРШЕНИЕ
Оценивание и условия завершения
Для завершения обучения требуется участие не менее чем в 80% занятий и положительная оценка за предусмотренные в ходе курса зачётные и практические работы.
Методы оценивания
Практическая работа в MS Excel с использованием CSV-данных и инструментов анализа данных.
Критерии оценивания
Учащийся корректно обрабатывает и анализирует данные; использует функции Excel и инструменты обработки данных; создаёт структурированные отчёты и визуализации; самостоятельно решает практические задачи по обработке данных.
Документ по окончании обучения
Слушателю, успешно завершившему курс, выдаётся свидетельство, если требования к окончанию обучения выполнены и результаты обучения достигнуты. Справка выдаётся в случае, если учащийся не достиг результатов обучения, но принимал участие в учебном процессе.
Компетентность преподавателя
Преподаватель имеет высшее образование и опыт преподавания ИКТ- и цифровых навыков, а также практический опыт работы с Excel, Power Query, обработкой CSV-данных и подготовкой бизнес-отчётности и опыт обучения взрослых.
Основа учебной программы
Рамка цифровых компетенций Европейской комиссии DigComp; современные требования рынка труда в области обработки данных, цифрового делопроизводства и офисного ПО; исследования и обзоры OSKA о потребности в цифровых навыках и ИКТ-компетенциях; практические стандарты использования Microsoft Excel и обработки данных в современной рабочей среде; принципы практико-ориентированного дополнительного обучения взрослых.
ЗАЯВКА НА КУРС
Записаться на курс Excel Data Analytics
Заполните форму — мы свяжемся с вами, уточним удобное расписание и ответим на вопросы по обучению.
Курс
Профессиональный Excel для анализа данных, отчётности и автоматизации
Стоимость
€1320
ГОТОВЫ НАЧАТЬ?
Excel Data Analytics — 40 часов live-обучения с преподавателем
Не нужно ждать набора большой группы. После заявки согласуем дату старта и расписание с учётом вашего часового пояса.